J’ai donné pour la deuxième année consécutive le TD du cours d’optimisation convexe de première année des Mines Paris. J’ai écrit quelques notes pour aider les étudiants à visualiser les théorèmes du cours. Elles peuvent peut-être en aider d’autres… À lire en restant vigilant, car c’est un domaine où je ne suis qu’un amateur (dans les deux sens du terme : de celui qui débute, et de celui qui apprécie — double sens auquel m’a initié Denis Bernard, mon directeur de thèse) . J’ai pas mal utilisé les méthodes d’optimisation (surtout dans le cas différentiable et sans contrainte) pour ma recherche, mais je n’ai appris la théorie (et les cas plus fins, par exemple non différentiables) essentiellement qu’avec ces TD. Pour ceux qui veulent aller plus loin que ces notes ultra basiques, le mieux est de jeter un œil à Numerical Optimization de Nocedal et Wright.